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Introducción a Machine Learning para SEO en Barcelona

420,00

En este curso aprenderás de un modo práctico a como utilizar herramientas y algoritmos de Machine Learning y de cómo sacarles partido en tus proyectos SEO. El curso se impartirá durante el mes de noviembre en Barcelona. Las fechas definitivas están por determinar.

Categoría:

Temario

1) Introducción a Machine Learning

   1.1) Qué es Machine Learning

   1.2) Qué utilidad tiene para un SEO (Casos prácticos)

   1.3) Principales algoritmos para un SEO

2) Procesamiento del Lenguaje Natural

   2.1) Introducción e Instalación de NLTK

   2.2) Cálculos del ratio Texto/HTML, de TF/IDF y de Diversidad Léxica

   2.3) Extracción de Co-Ocurrencias y Frecuencias de Distribución

   2.4) Análisis de Similaridad y Contenido Duplicado

3) Teoría de Grafos para enlaces internos

   3.1) Cálculo del Page Rank

   3.2) HITS (Hubs y Authorities)

4) Clustering de Contenido

5) Detección de Anomalías en Enlaces Entrantes

Usos prácticos

Arquitectura Web:

Comprobar que las URLs “core” (con datos de SC y Analytics) están correctamente distribuidas (mediante el cálculo de PR, Hubs, Auth.)

Arquitectura Información:

División del contenido en clusters

Detección de Canibalizaciones de Kw y Contenido Duplicado

Contenido:

Detección de Co-Ocurrencias

Análisis de la Frecuencias de Distribución de Términos, Diversidad Léxica y Thin Content

Enlaces:

Detección de Anomalías en Enlaces Entrantes

Duración

10 horas + 2 horas de tutoría personalizada

Fechas

Noviembre (por confirmar)

Profesor

Alberto Talegón

Ubicación

Barcelona (por determinar)

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